PYTHON МНОГОКЛАССОВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ

Python предоставляет мощную функциональность для многоклассовой классификации, которая широко используется в машинном обучении. Многоклассовая классификация - это задача классификации данных, где необходимо присваивать объектам метки классов из более чем двух категорий.

Python имеет множество библиотек, которые помогают в решении задач многоклассовой классификации, таких как scikit-learn, TensorFlow, Keras и многие другие. Одной из наиболее популярных библиотек является scikit-learn.

Scikit-learn является библиотекой для обучения с учителем и без учителя, включает в себя алгоритмы машинного обучения, такие как линейная регрессия, случайный лес, метод опорных векторов и многие другие.

Вот пример кода, показывающий, как использовать библиотеку scikit-learn для решения задачи многоклассовой классификации:

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score

iris = load_iris()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.3)

clf = SVC(kernel='linear', C=1).fit(X_train, y_train)
y_pred = clf.predict(X_test)
print(accuracy_score(y_test, y_pred))


Этот код загружает набор данных Iris, разбивает его на тренировочный и тестовый наборы, создает модель классификации с использованием метода опорных векторов и вычисляет точность модели.

RandomForest - очень просто о том, как использовать классификацию в Python

#2.4 - Поколение Python курс для начинающих. Ответы и решения. Целочисленная арифметика #1

Занятие 15. Классификация в Scikit-learn

Машинное обучение 8. NLP, многоклассовая классификация

Категоризация новостей с помощью нейронной сети многоклассовая классификация

КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ. Алгоритмы на пальцах!

Многоклассовая классификация текста на Python

Классификация текста BERT и тд

КЛАССИФИКАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ на Python. ТОП-7 АЛГОРИТМОВ КЛАССИФИКАЦИИ на Практике!

#28. Многоклассовая классификация. Методы one-vs-all и all-vs-all - Машинное обучение

Новые материалы:

• Python пересечение интервалов
• Os path join python 3 описание
• Коллаб гугл python
• Input python многострочный
• Псевдографический интерфейс python
• Python как сделать класс итерируемым
• Python api курс валют
• Python flask шаблоны
• Гематрия по английски python
• Гистограмма относительных частот python
• Поиск по сайту на python
• Голосовой помощник на python