ГИСТОГРАММА ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ЧАСТОТ PYTHON
Гистограмма относительных частот является важным инструментом визуализации данных, используемым в программировании на Python. Она помогает понять распределение частот в наборе данных - какие значения чаще всего встречаются и насколько они отличаются друг от друга.
Для построения гистограммы относительных частот в Python необходимо использовать библиотеку matplotlib. Вот пример кода:
import matplotlib.pyplot as plt
data = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5]
plt.hist(data, weights=np.ones(len(data)) / len(data))
plt.show()В этом примере мы импортируем библиотеку matplotlib и создаём набор данных, на котором будет построена гистограмма. Затем мы вызываем функцию hist() и передаём ей данные и веса (относительные частоты), вычисляемые как 1/длина_набора_данных. Наконец, вызываем функцию show() для отображения гистограммы.
Гистограммы относительных частот могут быть очень полезны, например, для анализа параметров моделей машинного обучения или для изучения распределения длин строк в текстовых данных.
#10. Рисуем гистограммы, столбчатые и круговые диаграммы - Matplotlib уроки
Python простая гистограмма
Построение гистограммы общего числа шагов в последовательности Коллатца на python // 4
Гистограмма в фотографии, как ее понять раз и навсегда
Гистограммы, Визуализация данных Python
12 Гистограмма
Основы Matplotlib. Визуализация данных. Графики и диаграммы в Python
Новые материалы:
- Что входит в состав алфавита языка python
- Функция exec python
- Python шифрование гаммирование
- Гауссовский шум python
- Бесконечный ввод python
- Пузырьковая диаграмма python
- Python факториал через рекурсию
- Python таблица ascii
- Python createprocess error 2 не удается найти указанный файл
- Lxml python скачать
- Python sublime text скачать
- Pygame как закрыть окно
- Dataframe чем отличается loc и iloc python
- Из csv в txt python
- Atom для python