PYTHON MULTIPROCESSING НЕ РАБОТАЕТ

Python предоставляет стандартный модуль multiprocessing для выполняющих параллельную обработку заданий, использующих множество процессов. Однако, иногда могут возникать ситуации, когда multiprocessing не работает должным образом.

Чаще всего причиной неполадок может стать нехватка ресурсов, таких как память или процессорное время. Недостаточное количество ресурсов может привести к ошибкам в выполнении задач, деградации производительности и непредсказуемому поведению многих процессов.

Также, проблемы с многопроцессорной обработкой могут возникнуть из-за ошибок в коде: отсутствующие объекты, мутировавшие переменные, синхронизационные конфликты, проблемы с блокированием и пр. Эти ошибки могут привести к неправильной работе многопроцессорной обработки, общей нестабильности и другим проблемам.

Для решения проблем с multiprocessing можно использовать инструменты для отладки и профилирования, чтобы идентифицировать узкие места и проблемные зоны в коде. Также можно экспериментировать с различными параметрами многопроцессорной обработки, например, с числом процессов или методами передачи данных, чтобы найти оптимальную конфигурацию для вашего приложения.

import multiprocessing
import os

def worker():
    """Worker function"""
    print("Worker process id: {}".format(os.getpid()))
    return

if __name__ == "__main__":
    num_processes = os.cpu_count()
    # создание группы процессов
    pool = multiprocessing.Pool(processes=num_processes)
    # выполнение функций worker в каждом процессе
    pool.map(worker, range(num_processes))

Multiprocessing com Python.

Python is NOT Single Threaded (and how to bypass the GIL)

Unlocking your CPU cores in Python (multiprocessing)

Configurar Python e pip como variáveis de ambiente

Como executar código em paralelo usando python - Processamento paralelo com Multiprocessing

Multiprocessing in Python !!! 🔥🔥🔥🔥 #python #advancepython

BLGPG-7410F0483E34-24-09-19-20

Новые материалы: