PYTHON НАИВНЫЙ БАЙЕСОВСКИЙ КЛАССИФИКАТОР
Наивный байесовский классификатор – алгоритм машинного обучения, основанный на теореме Байеса. Он широко используется в области классификации текстов и анализе тональности. Python предлагает ряд библиотек для реализации наивного байесовского классификатора, таких как sklearn.naive_bayes и nltk.classify.
Библиотека sklearn.naive_bayes включает в себя несколько типов наивных байесовских классификаторов, таких как GaussianNB, MultinomialNB и BernoulliNB. Рассмотрим пример использования MultinomialNB для классификации текстов на два класса – положительные и отрицательные.
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
vectorizer = CountVectorizer()
X_train = vectorizer.fit_transform(train_data)
X_test = vectorizer.transform(test_data)
clf = MultinomialNB()
clf.fit(X_train, train_labels)
predictions = clf.predict(X_test)Библиотека nltk.classify также предоставляет ряд классов для реализации наивного байесовского классификатора, таких как NaiveBayesClassifier и SklearnClassifier. Пример использования SklearnClassifier:
from nltk.classify.scikitlearn import SklearnClassifier
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
classifier = SklearnClassifier(MultinomialNB())
classifier.train(train_set)
accuracy = nltk.classify.accuracy(classifier, test_set)В обоих примерах мы тренируем модель с использованием обучающих данных и оцениваем ее на тестовых данных. Результатом будет предсказание класса для каждого элемента тестовых данных.
ЦОС Python #10: Байесовский классификатор, отношение правдоподобия
#17. Гауссовский байесовский классификатор - Машинное обучение
#16. Байесовский вывод. Наивная байесовская классификация - Машинное обучение
Python разработчик - Собеседование с задачей из Яндекса. Максим Никулин
Основы Scikit-learn - Машинное Обучение На Python
Реализация байесовского классификатора для фильтрации спама
Новые материалы:
- Python name is not defined что делать
- Np where python как работает
- Поле ввода python tkinter
- Formset django примеры
- Empty separator python ошибка
- Flask или django 2022
- Python как открыть терминал
- Python дискриминантный анализ
- Как открыть json файл в python
- Ответы на сириус курсы python
- Python квадрат из звездочек
- Как убрать нули в конце числа python
- Автоматизация на python
- Консультация по python
- Dataframe python добавить строку