PYTHON НЕСКОЛЬКО ГРАФИКОВ НА ОДНОМ

Python великолепно подходит для визуализации данных, и одним из распространенных способов визуализации является создание графиков. Возможность создания нескольких графиков на одной странице или в одном окне - важная функция для визуализации и анализа нескольких наборов данных.

Для создания нескольких графиков в Python можно использовать библиотеку Matplotlib. Для начала необходимо установить ее на своем компьютере:

!pip install matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 3, 6, 7]
y2 = [2, 5, 4, 1]
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
axs[0].plot(x, y1)
axs[1].plot(x, y2)
plt.show()

В этом примере мы создаем два графика на одной странице. Обратите внимание на использование функции subplots (), чтобы создать два дочерних графика в объекте fig. Затем мы рисуем графики на обоих дочерних графиках, используя методы plot(). Наконец, мы используем метод show() для отображения графиков.

Чтобы создать более одного графика в окне, можно использовать другие функции subplots() с другим количеством строк и столбцов:

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
axs[0,0].plot(x, y1)
axs[0,1].plot(x, y2)
axs[1,0].plot(x, y1)
axs[1,1].plot(x, y2)
plt.show()

В этом примере мы создаем четыре графика в двух строках и двух столбцах с помощью функции sublots(2, 2). Затем мы используем тот же метод plot() для рисования каждого графика.

Много графиков Tradingview на одном экране / Many Tradingview charts on one screen. Code

Создание графика обновляемого в режиме реального времени на python

Трейдингвью за 30 минут. Как настроить и начать пользоваться? Инструменты, графики, индикаторы

#3. Отображение нескольких координатных осей в одном окне - Matplotlib уроки

Как построить два графика на одной точечной диаграмме?

Основы Matplotlib - Построение Графиков На Python

НЕСКОЛЬКО ГРАФИКОВ НА ОДНОЙ ФОТО PYTHON #python #mathplotlib

Графики TradingView на одном экране. Скринер для Binance и FTX pygame.ru

Компонуем несколько графиков в tradingview в бесплатной версии

Построение графиков на python (питон)

BLGPG-0A2E423680F8-24-11-24-01

Новые материалы: