ЛЯМБДА ФУНКЦИИ PYTHON PANDAS

Одним из ключевых инструментов библиотеки Pandas является применение функций ко всему набору данных. Кроме стандартных функций Python, Pandas также поддерживает лямбда функции. Лямбда функции в Pandas часто используются для трансформации, фильтрации и агрегации данных.Пример использования лямбда функций для фильтрации данных:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)
df_filtered = df[df.apply(lambda row: row['column1'] > 0 and row['column2'] < 0, axis=1)]

Этот код загружает набор данных из CSV-файла и фильтрует строки, где значение в столбце "column1" больше 0 и значение в столбце "column2" меньше 0. Пример использования лямбда функций для трансформации данных:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)
df_transformed = df.apply(lambda x: x.upper() if isinstance(x, str) else x)

Этот код загружает набор данных из CSV-файла и изменяет все строковые значения на верхний регистр.Также лямбда функции могут использоваться в методах groupby:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)
df_grouped = df.groupby(lambda x: x.month).sum()

Этот код группирует данные по месяцу и подсчитывает сумму значений в каждой группе.Как видно из примеров, лямбда функции могут быть очень полезными при работе с библиотекой Pandas.

Функция lambda в Python пример работы

Лямбды. Не такие и страшные

45 Lambda функция Python. Lambda выражение. Анонимная функция Lambda

lambda функции в python - функции map и filter в python - Урок 17

Применение lambda, map и apply в Python

Lambda Python на русском за 5 минут - лямбда выражения Python

#42. Анонимные (lambda) функции - Python для начинающих

Lambda функции для быстрых вычислений

BLGPG-8444949B2B14-24-09-19-20

Новые материалы: