PYTHON ОЧИСТКА ДАННЫХ

Python широко используется для очистки и преобразования данных из разных источников. Очистка данных - это важный процесс предобработки данных, который требуется для устранения ошибок и несоответствий в данных, таких как пропущенные значения, дубликаты и нестандартные форматы.

Python предоставляет множество инструментов и библиотек для очистки и преобразования данных. Некоторые из них:

В примере ниже показано, как использовать библиотеку pandas для удаления дубликатов в данных:

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
data.drop_duplicates(inplace=True)
data.to_csv('clean_data.csv', index=False)

В этом примере мы загружаем данные из файла CSV в объект DataFrame, затем используем метод drop_duplicates для удаления дубликатов и записываем очищенные данные в новый файл CSV.

Очистка и обработка данных с помощью Python - Часть 2

Python – Как работать с большими CSV-файлами

Анализ Данных на Python и Pandas

7.8. Pandas. Очистка данных, работа с пропусками. Анализ данных на Python и базы данных (SQL)

Python cleaning data чистка данных str strip replace

Предобработка данных

BLGPG-B01451D901E7-24-11-23-23

Новые материалы: