PYTHON PANDAS РАБОТА С EXCEL
Python pandas - это библиотека, которая предоставляет широкие возможности для работы с данными. Одна из таких возможностей - работа с Excel файлами. Давайте более подробно рассмотрим, как работать с Excel файлами используя pandas.
Для начала установим необходимый пакет:
!pip install pandas openpyxl
Для чтения Excel файла, воспользуемся функцией pandas.read_excel(). Она позволяет читать файлы разных форматов, но сейчас мы сосредоточимся именно на Excel файлах:
df = pd.read_excel('example.xlsx')
Здесь 'example.xlsx' - это имя файла, который мы собираемся прочитать. Сразу же видим, что результат чтения - это pandas DataFrame (df). Мы можем применять к нему различные методы для анализа данных, например, можно отобразить первые строки файла:
df.head()
Этот метод позволяет вывести первые 5 строк таблицы. Если необходимо вывести больше строк, можно указать необходимое количество в методе:
df.head(10)
Для сохранения изменений в Excel файле воспользуемся методом to_excel(). Он позволяет сохранить DataFrame в виде Excel файла:
df.to_excel('new_file.xlsx')
Это сохранит содержимое DataFrame в файл new_file.xlsx.
Python Pandas \u0026 Excel - GroupBy Function
Import Excel data file into python pandas : Read Excel File
Чтение данных из Excel файла в Python. Библиотека openpyxl в Python
Automate Excel Work with Python and Pandas
Python Excel - Reading Excel files with Pandas read_excel
Write Excel with Python Pandas
Новые материалы:
- Bool в str python
- Что быстрее for или while python
- Pdf python чтение
- Ооп в python
- Python максимальный элемент списка
- Python гистограмма pandas
- Библиотека pygame часть 2
- Почему python используется в машинном обучении
- Python тестовое задание
- Что такое pytorch
- Как узнать кодировку строки python
- No module named flask но он установлен
- Google библиотека python