PYTHON PANDAS СРЕДНЕКВАДРАТИЧНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ

Python Pandas - библиотека для анализа и обработки данных. Одна из ее функций - вычисление среднеквадратичного отклонения.

Среднеквадратичное отклонение (Standard Deviation) - это мера разброса данных вокруг их среднего значения. В Pandas оно может быть вычислено методом std().

import pandas as pd
data = {'a': [1, 2, 3, 4, 5], 'b': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.std())

Вывод:

a 1.581139
b 15.811388
dtype: float64

Это означает, что среднеквадратичное отклонение для столбца 'a' равно 1.58, а для столбца 'b' - 15.81.

Среднеквадратичное отклонение может быть полезно для оценки вариативности данных и выявления выбросов.

Python PANDAS - Полный Курс для Начинающих.

Clean MESSY String Data in Pandas

08-04 Доверительные интервалы для средних в python

QUICK way of getting the Standard Deviation in python

Повторная проверка на дальность 24 300 м показало полную плоскость поверхности

Как анализировать данные с Python библиотеками Pandas и Numpy [GeekBrains]

Polars Introduction for Python with a 128GB Ryzen 24-core Benchmark vs Pandas

Математическое Ожидание, Дисперсия, Стандартное Отклонение за 5 минут

How to Calculate Standard Deviation in Python

Python - Урок 15: Библиотека Pandas, часть 1

Новые материалы:

• Логирование в django
• Функция python map
• Формат даты django
• Наибольший простой делитель python
• Агломеративная кластеризация python
• Дано два числа a и b выведите гипотенузу треугольника с заданными катетами python
• Python win32com установка
• Какие ограничения на длину строки установлены в python
• Numpy модуль числа
• Matlab или python
• Python urllib2 как установить
• Python канал telegram
• Бесконечный ввод python
• Полное руководство параллельного программирования на python куан нгуен pdf