PYTHON РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТА С PDF

Python позволяет удобно работать с текстом, в том числе извлекать его из pdf-файлов. Для распознавания текста из pdf на языке Python существует несколько библиотек, основными из которых являются PyPDF2 и pdfminer. PyPDF2 позволяет извлекать текст из pdf-файлов, а pdfminer дополнительно может извлекать метаданные и структуру документа.

Пример использования PyPDF2 для извлечения текста из pdf-файла:

import PyPDF2with open('example.pdf', 'rb') as pdf_file:    pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)    page = pdf_reader.getPage(0)    text = page.extractText()    print(text)

Пример использования pdfminer для извлечения текста и метаданных из pdf-файла:

from pdfminer.high_level import extract_text, extract_pagestext = extract_text('example.pdf')for page_layout in extract_pages('example.pdf'):    for element in page_layout:        if isinstance(element, LTTextBox):            print(element.get_text())

При использовании pdfminer также можно извлекать таблицы, изображения и другие элементы документа. В целом, выбор библиотеки зависит от требований к распознаванию текста и другим элементам pdf-файла.

Выполняем тестовое задание на Junior Python разработчика с зарплатой 70000р - PDF в MP3

Конвертация pdf в txt на python (питон)

Учим программу распознавать текст на картинках, видео, играх ▲ Python + OpenCV + Tesseract

Пишем программу на Python для распознавания текста

Как вычленить из файла pdf текст, изображения и таблицы с помощью Python? #pythoncode , #python

Python Импорт данных №5. Импорт таблиц из PDF

Как распознать PDF в WORD текст в 1 клик БЕСПЛАТНО

Поиск заданного текста в PDF с помощью python

Распознавание текста с изображения на Python - EasyOCR vs Tesseract - Компьютерное зрение

Работа с PDF файлами на python (сборник)

BLGPG-F50C44F866F0-24-11-23-21

Новые материалы: