PYTHON РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СТЬЮДЕНТА

Распределение Стьюдента является одним из наиболее распространенных распределений в статистике. Оно используется для оценки значимости статистических различий между двумя выборками, когда объем выборок невелик.

В статистическом пакете Python, SciPy, распределение Стьюдента представлено классом t из модуля scipy.stats. Для вычисления значения функции плотности распределения используйте метод pdf(), для вычисления значения функции распределения - метод cdf().

t.pdf(x, df)
t.cdf(x, df)

Здесь x - значение случайной величины, df - число степеней свободы. Число степеней свободы определяет форму кривой плотности распределения и зависит от объема выборок.

Пример кода:

import scipy.stats as stats
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-5, 5, 1000)
df = 10
y_pdf = stats.t.pdf(x, df)
y_cdf = stats.t.cdf(x, df)
plt.plot(x, y_pdf, label='pdf')
plt.plot(x, y_cdf, label='cdf')
plt.legend()
plt.show()

Т-критерий Стьюдента за 12 минут. Биостатистика.

Анализ Данных на Python и Pandas

Лекция 6. Проверка статистических гипотез (процедуры Python)

Нормальное Распределение за 6 Минут

Основы статистики, модуль 2, T-распределение (Стьюдента)

Математическая статистика на python

10-12 Критерий Пирсона в python

2.7. Распределение Хи квадрат, Стьюдента, Фишера .

01-10 Эмпирическое распределение в python

Коварный t критерий Стьюдента

BLGPG-D6F5DDB7D302-24-11-23-23

Новые материалы: