PYTHON РАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

Равномерное распределение (англ. Uniform Distribution) - это один из многих видов вероятностных распределений. В социальных науках и других областях часто используется метод моделирования данных, основанный на равномерном распределении.

В Python равномерное распределение представлено модулем random. Для генерации случайных чисел с равномерным распределением используются функции:

import random

# генерирует случайное число от 0 до 1
x = random.uniform(0, 1)

# генерирует случайное целое число от a до b включительно
y = random.randint(a, b)

В первом примере функция uniform() генерирует случайное число с плавающей точкой в диапазоне от 0 до 1. Во втором примере функция randint() генерирует целое число в диапазоне от a до b включительно.

Генерация случайных чисел с равномерным распределением может быть полезна для моделирования сложных систем, например, при симуляции физических процессов или при анализе больших объемов данных.

Равномерное распределение случайной величины

Собеседование python разработчик в мой стартап - Федор (пожелал остаться неизвестным)

Равномерное распределение

Нормальное Распределение за 6 Минут

Лекция 6. Проверка статистических гипотез (процедуры Python)

01-10 Эмпирическое распределение в python

Математика без Ху%!ни. Ряд распределения дискретной случайной величины. Мат ожидание и дисперсия.

Новые материалы:

• Как найти первую цифру в числе python
• Python gcd функция
• Гистограмма относительных частот python
• Python рандом без повторений
• Python конвертация docx в pdf
• Мобильное приложение на python
• Презентация цикл for python
• Очередь с приоритетом python
• Python расширенный алгоритм евклида
• Python количество строк в массиве