PYTHON РАЗМЫТИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Python имеет множество библиотек для обработки изображений, включая библиотеку OpenCV. В данной библиотеке реализовано множество методов обработки изображений, включая метод размытия.
Метод GaussianBlur() из библиотеки cv2 позволяет выполнить размытие изображения с использованием фильтра Гаусса:
import cv2
image = cv2.imread('image.jpg')
blurred = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)В данном примере мы импортируем библиотеку cv2, загружаем изображение и применяем к нему метод GaussianBlur() с параметрами (5, 5) - размер фильтра и 0 - значение стандартного отклонения.
Для выполнения размытия изображения можно также использовать другие методы и фильтры, такие как medianBlur(), bilateralFilter() и др.
Важно понимать, что применение размытия может привести к потере деталей и резкости изображения, поэтому необходимо настраивать параметры фильтра и выбирать оптимальный метод обработки в зависимости от конкретной задачи.
Изучение Python OpenCV / Урок #4 – Функции трансформации изображений
Изображение как массив. Обрезка, изменение размера и переворот изображения
Python-разработчикам больше не нужен Photoshop. Pillow, или программируемый фото-редактор
Лекция 2. Обработка изображений
Python - Переводим изображение в бинарный формат и обратно
Работа с изображениями на python (питон) модуль PIL (pillow)
Изучение Python OpenCV / Урок #2 – Работа с изображениями и видео
Новые материалы: