PYTHON СЕТЬ ХОПФИЛДА

Python сеть Хопфилда – это нейронная сеть, которая используется для решения задач ассоциативной памяти.

Сеть Хопфилда состоит из нейронов, которые образуют входной и выходной слой. Входной слой принимает входные данные, а выходной слой формирует ответ сети. Обучение сети происходит за несколько итераций, при этом веса между нейронами корректируются до тех пор, пока сеть не достигнет стабильного состояния.

Пример кода на Python:

import numpy as np
def hopfield_step(x, W):
    s = np.dot(W, x)
    x = np.sign(s)
    return x


Функция hopfield_step реализует один шаг работы сети Хопфилда.

Нейронная сеть на Python с нуля

Строим Нейронную Сеть для Распознавания Изображений за 20 минут

Р.В. Шамин. Лекция № 3. Нейронная сеть Хопфилда

Сеть Хопфилда. Hopfield network. Нейронная сеть.

Нейронная сеть. Сеть Хопфилда. Hopfield network. Распознавание рукописного текста. JavaScript.

Сеть Хопфилда

Собеседование python разработчик в мой стартап - Федор (пожелал остаться неизвестным)

Делаем сверточную нейронную сеть в Keras - #14 нейросети на Python

Введение в рекуррентные нейронные сети - #19 нейросети на Python

Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей - #1 нейросети на Python

Новые материалы:

• Как вычислить число пи python
• Максимум из двух чисел python
• Python сортировка lambda
• Чтение с консоли python
• Ошибка при установке pygame
• Python ошибка unexpected indent
• Dive into python на русском
• Python деление матриц
• Метод флетчера ривса python
• Как продублировать строку в python
• Компилятор или интерпретатор python
• Перебор всех подмножеств python
• Django права доступа
• Python построчно вывести список
• Хакатон python для начинающих