PYTHON СТРУКТУРА ДАННЫХ КУЧА

Куча (Heap) - это структура данных, которая позволяет хранить набор элементов таким образом, чтобы каждый элемент имел доступ к самому "минимальному" или "максимальному" значению в наборе. В Python для работы с кучей используется модуль heapq.

Для создания кучи необходимо преобразовать список элементов с помощью функции heapq.heapify(). Для добавления элемента используется функция heapq.heappush(), а для получения элемента с минимальным значением - функция heapq.heappop():

import heapq
h = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
heapq.heapify(h)
heapq.heappush(h, 0)
print(heapq.heappop(h)) # 0


Кроме того, heapq поддерживает ряд дополнительных функций, позволяющих работать с кучами более гибко:

• heapq.nlargest(n, iterable[, key]) - возвращает n наибольших элементов из iterable
• heapq.nsmallest(n, iterable[, key]) - возвращает n наименьших элементов из iterable
• heapq.heappushpop(heap, item) - добавляет элемент item в кучу и возвращает наименьший элемент кучи
• heapq.heapreplace(heap, item) - извлекает наименьший элемент кучи и добавляет элемент item в кучу

Использование кучи может значительно ускорить решение некоторых задач, например, поиска k-го наименьшего/наибольшего элемента в списке.

Собеседование на Backend в Лондон за $12.000 в Месяц

Информатика. Структуры данных: Куча (heap). Центр онлайн-обучения «Фоксфорд»

Алгоритмы и структуры данных. 10. Сортировка кучей

СТРУКТУРЫ — ТВОЯ ГЛАВНАЯ ОШИБКА

Структура данных Stack( LIFO). Задача \

10 Советов новичкам программистам

Новые материалы:

• Excel в словарь python
• Python vk api переслать сообщение
• Numpy как найти индекс элемента
• Django методы queryset
• Не активируется виртуальное окружение python
• Гребневая регрессия python
• Ball python перевод
• Произведение элементов массива numpy
• Пересечение словарей python
• Как пользоваться youtube api python
• Python трехмерный список