ПРОИЗВЕДЕНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ МАССИВА NUMPY
Массивы numpy – неотъемлемая часть программирования на Python. Они представляют собой многомерные массивы, которые обладают множеством удобных методов и функций. Одной из таких функций является numpy.prod()
, которая возвращает произведение элементов массива.
Для расчета произведения всех элементов массива необходимо передать её в аргумент функции numpy.prod()
. В следующем примере кода мы создадим одномерный массив и вычислим его произведение:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
prod = np.prod(a)
print(prod)
В результате выполнения кода будет выведено число 120, которое является произведением всех элементов массива [1, 2, 3, 4, 5].
Если массив многомерный, то необходимо указать ось, по которой будет рассчитываться произведение. Например, в следующем примере кода мы создадим двумерный массив и вычислим произведение его элементов по столбцам:
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
prod = np.prod(b, axis=0)
print(prod)
В результате выполнения кода будет выведен массив [28 80 162], который является произведением элементов столбцов массива b.
#6. Объединение и разделение массивов - NumPy уроки
#8. Базовые математические операции над массивами - NumPy уроки
[ОТКРЫТЫЙ КУРС] Python для финансистов - Моделирование торговли на основе скользящих средних- Урок 9
Как анализировать данные с Python библиотеками Pandas и Numpy [GeekBrains]
accumulate c++ - сумма и произведение элементов массива - Библиотека (stl) C++ #19
Python 3. Списки 2. Поиск количества, суммы, произведения, минимума и максимума элементов
#11. Произведение матриц и векторов, элементы линейной алгебры - NumPy уроки
Массивы numpy. Скалярное произведение
Основы NumPy Python - Массивы, Матрицы И Операции Над Ними
Новые материалы:
- Парсинг словаря python
- Django виджеты форм
- Python сравнение словарей
- Оптимизация python кода
- Как установить simpletk python
- Ханойские башни python
- Как создать датасет python
- Np reshape python описание
- Python логистическая регрессия
- Как удалить миграции django
- Numpy единичная матрица
- Как ввести последовательность чисел в python
- Python список в словарь
- Python как ускорить selenium