PYTHON ЦВЕТА MATPLOTLIB

Matplotlib - это библиотека для визуализации данных на языке программирования Python. Она широко используется в области научных и инженерных вычислений, а также в анализе данных. Один из наиболее часто используемых способов изменения внешнего вида графиков, созданных с помощью Matplotlib, - это изменение цвета.

Для изменения цвета можно использовать различные схемы цветов в Matplotlib. Одним из наиболее популярных является цветовая карта (colormap) 'viridis'. Вот как можно изменить цвет линии на графике, используя эту цветовую карту:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, color=plt.cm.viridis(0.5))
plt.show()

В этом примере мы сначала создаем массив значений 'x' с помощью функции 'linspace' из библиотеки NumPy, а затем находим значения 'y', используя функцию синуса. Затем мы используем функцию 'plot' из библиотеки Matplotlib, чтобы построить график 'x' против 'y'. Параметр 'color' позволяет установить цвет. В данном случае мы используем цвет, определенный с помощью цветовой карты 'viridis' с параметром 0.5, что соответствует срединному значению диапазона от 0 до 1.

Кроме того, в Matplotlib можно использовать цвета по умолчанию или выбрать цвет, указав его в шестнадцатеричном формате. Вот несколько примеров:

plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'go-')  # зеленый цвет ('g'), маркеры в форме кружков ('o'), сплошная линия ('-')
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], color='red')  # красный цвет ('red')
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], color='#FF5733')  # цвет в шестнадцатеричном формате

В первом примере мы используем зеленый цвет, маркеры в форме кружков и сплошную линию, указывая все это в аргументе функции 'plot'. Во втором примере мы выбираем красный цвет, указав его название. В третьем примере мы выбираем цвет в шестнадцатеричном формате, указывая его код.