PYTHON УСТАНОВКА SKLEARN

Scikit-learn или sklearn - это библиотека машинного обучения для Python. Она содержит множество алгоритмов и инструментов для классификации, регрессии, кластеризации и предварительной обработки данных. Чтобы использовать Scikit-learn, необходимо сначала установить ее на свой компьютер.

Существует несколько способов установки Scikit-learn, но наиболее распространенный - использование пакетного менеджера pip. Если вы используете Anaconda, вы также можете установить Scikit-learn через Anaconda.

pip install scikit-learn
или
conda install scikit-learn (для пользователей Anaconda)

После установки Scikit-learn можно начать использовать ее в своих проектах. Например, если вы хотите использовать модель логистической регрессии для классификации данных:

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
clf = LogisticRegression()
X = [[0.5, 1], [1, 1], [2, 3], [4, 5]]
y = [0, 0, 1, 1]
clf.fit(X, y)
print(clf.predict([[1, 2], [3, 4]]))

Этот код создает объект LogisticRegression, загружает данные X и y, подгоняет модель к данным и выводит прогнозы для новых данных [[1, 2], [3, 4]].

Installing Scikit-learn, Numpy, Pnadas, and Matplotlib

How to Install Sklearn (Scikit-Learn) in PyCharm Correctly

Register for Summer Training 2023 and Apprenticeship 23.2 , Limited seats available.

[Hindi] Installing Python Scikit learn For ML - Machine Learning Tutorials Using Python In Hindi

How to install scikit-learn on Windows 10 - Complete Guide 2021 - Amit Thinks

07 - Sklearn Tutorials - Installing Sklearn \u0026 Python For Machine Learning - Python Installation -

Phyton - sklearn import ModuleNotFound Error - Fixed

Pak Iran Gas Pipeline Project Starting Again - No More Fine and More Agreements Are Here

Installing Scikit learn in Anaconda Jupyter Notebook

BLGPG-72BCCE12F7C5-24-09-20-01

Новые материалы: