АНАЛИТИК ДАННЫХ НА PYTHON

Python – один из наиболее популярных языков программирования, используемых для работы с данными. Аналитик данных на Python – это человек, который использует язык программирования Python для сбора, обработки, анализа и визуализации данных.

Для работы с данными в Python существуют разнообразные пакеты, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и многие другие. С их помощью можно быстро и эффективно осуществлять работу с данными больших объемов.

Пример кода для считывания данных из файла с использованием Pandas:

import pandas as pd
data = pd.read_csv('filename.csv')
print(data.head())

Данный пример кода позволяет считать данные из файла с расширением .csv и вывести первые 5 строк.

При работе с данными также важно уметь их визуализировать. Пример кода для построения графика с использованием Matplotlib:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

Данный пример кода создает массив значений x от 0 до 10 с шагом 0.1 и массив значений y, равных синусу от x. Затем строится график функции y = sin(x).

Работа аналитика данных на Python может включать в себя решение различных задач, таких как классификация, регрессия, кластеризация, анализ временных рядов и многие другие. Умение работать с данными на Python является важным и востребованным навыком в современном мире.

Как SQL и PYTHON используют в аналитике данных?

Все, что нужно знать о профессии аналитика данных

От НУЛЯ до JUNIOR - сколько времени нужно, чтобы стать аналитиком данных? Считаем в часах и месяцах

5 бесплатных курсов для начинающих аналитиков данных (советую вам как аналитик данных)

Какой язык программирования учить в 2023?

Анализ Данных на Python и Pandas

BLGPG-AD647D252F2A-24-11-23-23

Новые материалы: