ПАМЯТЬ В PYTHON
В Python управление памятью осуществляется при помощи автоматического механизма сборки мусора. При выполнении программы Python создает объекты в памяти, которые затем удаляются сборщиком мусора, когда на них больше нет ссылок.
Python использует счетчик ссылок для определения, когда объект больше не нужен. Когда счетчик ссылок на объект достигает нуля, память, занимаемая этим объектом, освобождается. Однако, в некоторых случаях объекты ссылаются друг на друга, что может привести к так называемому "циклическому мусору", когда ни один из объектов не может быть удален.
Python также поддерживает ручное управление памятью через использование модуля gc. Например, можно вывести количество объектов, на которые есть ссылки, используя следующий код: import gc
print(gc.get_count())
Еще одна особенность управления памятью в Python - кеширование небольших целых чисел и небольших строковых объектов, таких как объекты None, True и False. Это снижает расходы на создание новых объектов и уменьшает использование памяти.
Размер объекта можно определить с помощью функции sys.getsizeof(). Например, размер списка из 10 элементов можно узнать с помощью следующего кода:
import sys
my_list = [0] * 10
print(sys.getsizeof(my_list))
Кроме того, можно использовать сторонние библиотеки, такие как pympler, для анализа использования памяти в Python.
Что внутри у питона: как устроена память
Программирование на Python - 14 - Память, stack, heap, gc
КАК РАБОТАЕТ ПАМЯТЬ В ПИТОНЕ? ССЫЛКИ И ПЕРЕМЕННЫЕ
Я ВСЕХ ОБМАНУЛ... Извиняшки! Вся ПРАВДА о переменных в Python
Живая, мертвая, святая и кипяченая. Кофе для памяти и модная радиация. Врач Алексей Водовозов
В Python — нет переменных. И как теперь жить? Python Memory Management на пальцах
Новые материалы: