АСИНХРОННЫЙ ПАРСИНГ PYTHON

Асинхронный парсинг в Python - это процесс сбора информации из веб-страниц в асинхронном режиме. Для этого используются различные библиотеки и модули, такие как asyncio, aiohttp, Beautiful Soup, и другие.

Для начала асинхронного парсинга с использованием библиотеки asyncio, нужно создать функцию, которая осуществляет запрос и обрабатывает полученные данные:

import asyncioimport aiohttpasync def fetch(session, url):    async with session.get(url) as response:        return await response.text()

Затем можно использовать эту функцию в основном скрипте, создавая асинхронный цикл:

async def main():    async with aiohttp.ClientSession() as session:        html = await fetch(session, 'http://example.com')        print(html)loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(main())

Библиотека aiohttp используется для отправки асинхронных HTTP-запросов, а Beautiful Soup - для анализа полученного HTML-кода. Например, с помощью Beautiful Soup можно выделить всю информацию в теге <div> и записать ее в файл:

from bs4 import BeautifulSoupimport aiohttpasync def fetch(session, url):    async with session.get(url) as response:        return await response.text()async def main():    async with aiohttp.ClientSession() as session:        html = await fetch(session, 'http://example.com')        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')        divs = soup.find_all('div')        with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:            for div in divs:                f.write(str(div))loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(main())

Асинхронный парсинг может значительно ускорить процесс сбора информации из веб-страниц, особенно в случае большого количества страниц. Однако необходимо учитывать возможные ограничения на количество запросов к серверу, чтобы избежать блокировки или бана.