ЭМПИРИЧЕСКАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ PYTHON

Эмпирическая функция распределения (ECDF) - это функция, которая используется для описания распределения данных. Она необходима для определения количества элементов в выборке, которые меньше или равны определенному значению. В Python для этого можно использовать библиотеку statsmodels.

Для начала необходимо установить библиотеку. Для этого нужно выполнить следующие команды:

!pip install numpy
!pip install statsmodels

После установки библиотеки можно построить график эмпирической функции распределения. Например, можно построить график для выборки из нормального распределения:

import numpy as np
from statsmodels.distributions.empirical_distribution import ECDF
x = np.random.normal(size=100)
ecdf = ECDF(x)
plt.plot(ecdf.x, ecdf.y)
plt.show()

В этом примере мы генерируем выборку из 100 элементов, распределенных по нормальному закону. Затем мы вычисляем эмпирическую функцию распределения для этой выборки и строим график.

ECDF мы можем использовать для сравнения нашей выборки с другими распределениями и проверке соответствия нашей выборки тому или иному предполагаемому распределению. Также ECDF может быть использована для поиска выбросов (аномалий) в данных.

12 красивых ОДНОСТРОЧНЫХ конструкций на Python — сделай свой код конфеткой!

Карта статистических методов - bootstrap VS t - test - Вебинар Анатолия Карпова - pygame.rus

Что мы можем узнать по номеру телефона. Phyton и библиотека phonenumbers помогут нам в этом.

Анализ Данных на Python и Pandas

01-10 Эмпирическое распределение в python

Составить эмпирическую функцию распределения

BLGPG-AAE1192E2066-24-11-23-23

Новые материалы: