ФУРЬЕ PYTHON ПРЕОБРАЗОВАНИЕ

Фурье-преобразование в Python

Фурье-преобразование – это математическая операция, которая позволяет разложить функцию на сумму синусов и косинусов различных частот. В Python для работы с фурье-преобразованием используется библиотека numpy.

Пример кода для вычисления дискретного фурье-преобразования:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Генерация сигнала
t = np.linspace(0, 1, 1000, False)
y = np.sin(2*np.pi*10*t) + np.sin(2*np.pi*20*t)

# Дискретное фурье-преобразование
yf = np.fft.fft(y)
xf = np.linspace(0.0, 1.0/(2.0*t[1]), len(y)//2)

# График
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(xf, 2.0/len(y) * np.abs(yf[:len(y)//2]))
plt.show()

В данном примере генерируется сигнал, состоящий из двух синусов с частотами 10 и 20 Гц. Затем на нем выполняется дискретное фурье-преобразование, и на основе полученных данных строится график.

Как математики предсказывают будущее? Вейвлет-преобразование. #Наука

Основы SciPy - Научные И Математические Вычисления На Python

Бинарные опционы Обучение - ПОЧЕМУ ДИСЦИПЛИНА В ТРЕЙДИНГЕ ОЧЕНЬ ВАЖНА - Бинарные опционы 2023

Преобразования #6: дискретное преобразование Фурье

Основы ЦОС: 18. Преобразование Фурье (ссылки на скачивание скриптов в описании)

13. Преобразование Фурье для изображений в ImageJ

AGalilov: Преобразование Фурье \

Обратное дискретное преобразование Фурье

Семинар по ЦОС: Дискретное преобразование Фурье

Лекция 2. Обработка изображений

BLGPG-AAB4AC04A6ED-24-09-19-20

Новые материалы: