GIL В PYTHON

GIL (Global Interpreter Lock) - это механизм в Python, который является ограничением для параллельной работы многих потоков в одном процессе Python.

Использование GIL обусловлено тем, что в CPython (наиболее распространенной реализации Python) объекты управляются с помощью ссылочной счетчика, который не является потокобезопасным. Таким образом, при использовании нескольких потоков один поток может изменить ссылкующийся объект, но до обновления ссылочного счетчика второй поток может получить ссылку на этот же объект и начать его взаимодействие, что приведет к непредсказуемым результатам.

Для решения проблемы CPython использует GIL, который позволяет выполнять только один поток кода Python в одно и то же время, даже если на самом деле CPU имеет несколько ядер.

Однако это не значит, что нельзя использовать многопоточность в Python. Можно использовать другие реализации Python, такие как Jython, IronPython, Stackless Python, которые не используют GIL или использовать asyncio, multiprocessing и т.д.

import threading
def worker():
"""Thread worker function"""
print('Worker')
threads = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=worker)
threads.append(t)
t.start()

Этот код создает 5 потоков, которые вызывают функцию worker (). Однако, даже если код работает в нескольких потоках, из-за GIL в Python только один поток может выполняться в Python в одно и то же время.

Does Python Really Need the GIL

GIL в Python: зачем он нужен и как с этим жить

Guido van Rossum: Will Python ever remove the GIL? - Lex Fridman Podcast Clips

Thế Nhân -- Hướng Dẫn Người Dân Bản Bón Đạm Thúc Đẩy Sự Phát Triển Tăng Năng Suất Cho Cây Bắp Cải

Python is NOT Single Threaded (and how to bypass the GIL)

PyCon 2015 - Python's Infamous GIL by Larry Hastings

why remove the python GIL? (intermediate - advanced) anthony explains #355

Parallel Computing in Python - Global Interpreter Lock (GIL)

Understanding the Python GIL

Что Такое Global Interpreter Lock (GIL) В Python?

BLGPG-86F7FAC2D423-24-11-24-01

Новые материалы: