PYTHON ФИЛЬТР ГАУССА

Фильтр Гаусса - один из наиболее распространенных фильтров обработки изображений. Он применяется для размытия изображений, что позволяет убрать шумы, улучшить ребра и детали, а также сделать изображение более "гладким". В Python фильтр Гаусса можно применить с помощью библиотеки OpenCV.

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.jpg')
blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0) # применение фильтра Гаусса
cv2.imshow('image',blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

В данном примере мы импортируем библиотеку OpenCV, считываем изображение и применяем фильтр Гаусса с помощью метода "cv2.GaussianBlur()". Первый аргумент - изображение, второй аргумент - размер ядра фильтра, третий аргумент - среднее значение (если его не указывать, оно автоматически будет рассчитано исходя из размера ядра). Затем мы выводим полученное изображение и ждем, пока пользователь не закроет окно с изображением.

Кроме библиотеки OpenCV, фильтр Гаусса можно применить и с помощью библиотеки Scikit-image:

from skimage.filters import gaussian
from skimage import io
img = io.imread('image.jpg')
blur = gaussian(img, sigma=2, multichannel=True)
io.imshow(blur)
io.show()

В данном примере мы импортируем из библиотеки Scikit-image метод "gaussian()", который автоматически применяет фильтр Гаусса к изображению. Первый аргумент - изображение, второй аргумент - значение сигмы (размера ядра фильтра), третий аргумент - указание на многоканальное изображение (если изображение имеет несколько каналов, например RGB).