ГРАДИЕНТНЫЙ БУСТИНГ PYTHON

Градиентный бустинг является одним из самых популярных алгоритмов машинного обучения в последнее время. Он позволяет достичь высокой точности на различных задачах, в том числе на задачах регрессии и классификации. В Python существует несколько библиотек, которые реализуют градиентный бустинг.

Одной из таких библиотек является XGBoost. Она реализована на языке C++, но имеет API для работы на Python. Пример использования библиотеки:

import xgboost as xgb
dtrain = xgb.DMatrix(X_train, label=y_train)
dtest = xgb.DMatrix(X_test)
param = {'max_depth': 2, 'eta': 1, 'objective': 'binary:logistic'}
num_round = 2
bst = xgb.train(param, dtrain, num_round)
y_pred = bst.predict(dtest)

В данном примере мы импортируем библиотеку xgboost и приводим данные к формату, необходимому для ее использования. Затем мы задаем параметры модели и обучаем ее на тренировочных данных. В конце мы получаем предсказания на тестовых данных.

Кроме XGBoost, существуют и другие библиотеки для работы с градиентным бустингом в Python, такие как LightGBM и CatBoost.

Градиентный бустинг позволяет создавать мощные модели машинного обучения с высокой точностью. Он используется в различных областях, в том числе в анализе данных, компьютерном зрении и обработке естественного языка.

Машинное обучение 7. Gradient boosting

How to train XGBoost models in Python

Градиентный Бустинг: самый частый вопрос на собеседовании на дата саентиста

Что такое градиентный бустинг? - Григорий Будорагин - pygame.rus

[DeepLearning - видео 2] Градиентный спуск: как учатся нейронные сети

Градиентный бустинг без формул . Часть 1

Градиентный Бустинг с нуля на Python

Градиентный бустинг и XGBoost

Новые материалы:

• Python скалярное произведение векторов без numpy
• Numpy минимальный элемент массива
• Codewars на русском python
• Python генератор двумерного списка
• Для ввода пользователем данных с клавиатуры в python используется команда
• Отчет по практике python
• Python нормализация данных
• Django migrate не создает таблицы
• Python после c
• Консольное приложение на python
• Как проверить авторизован ли пользователь django