МЕТОД ГОМОРИ PYTHON
Метод Гомори - это алгоритм линейного программирования, который позволяет решать задачи на оптимизацию, в которых есть ограничения типа равенств или неравенств. Данный метод используется для нахождения целочисленного решения задачи линейного программирования.
В Python можно использовать библиотеку pulp для решения задач линейного программирования, включая метод Гомори. Пример кода:
import pulp# Создание задачиLP_problem = pulp.LpProblem("LP problem", pulp.LpMaximize)# Создание переменныхx = pulp.LpVariable('x', lowBound=0, cat='Integer')y = pulp.LpVariable('y', lowBound=0, cat='Integer')# Добавление целевой функцииLP_problem += 2*x + 3*y# Добавление ограниченийLP_problem += 4*x + 2*y <= 10LP_problem += 3*x + 4*y <= 12# Использование метода Гомори для решения задачиLP_problem.solve(pulp.GLPK_CMD(msg=0))# Вывод результатаprint("x =", int(x.value()))print("y =", int(y.value()))print("Z =", int(pulp.value(LP_problem.objective)))В данном примере мы решаем задачу на максимизацию целевой функции 2x+3y при ограничениях 4x+2y≤10 и 3x+4y≤12. Используя метод Гомори мы находим целочисленное решение данной задачи: x=2, y=2, Z=10.
Целочисленное программирование (метод Гомори)
#7. Магические методы __setattr__, __getattribute__, __getattr__ и __delattr__ - ООП Python
Решение целочисленной задачи линейного программирования методом Гомори
Применения Python для решения матричных игр m на n с исспользованием симплекс метода #python
Симплекс метод в Python. Библиотеки: Numpy. Scipy. #симплексметод, #python, #numpy, #scipy
Метод Гомори
Целочисленное программирование Метод ветвей и границ
4 совета как ЛУЧШЕ писать циклы For на Python
Методы Оптимизации. Семинар 21. Задача линейного программирования. Симплекс метод.
Cимплексный метод решения задачи линейного программирования (ЗЛП)
Новые материалы: