МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ PYTHON
Машинное обучение является одной из самых популярных областей развития программирования. Python - это один из наиболее эффективных и используемых инструментов для работы с машинным обучением в различных областях от биоинформатики до финансовой аналитики.
Одна из главных библиотек Python для машинного обучения - это scikit-learn
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
Scikit-learn - это библиотека, которая содержит множество эффективных методов машинного обучения, таких как классификация, регрессия, кластеризация и другие.
Еще одна популярная библиотека машинного обучения в Python - TensorFlow.
import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
TensorFlow - это открытый исходный код фреймворк для машинного обучения разработанный компанией Google. Он предоставляет высокоуровневые API для создания и обучения моделей машинного обучения.
Кроме того, библиотеки машинного обучения Python можно использовать и в других областях, например, для анализа текстовых данных. В этом случае, NLTK - это одна из наиболее используемых библиотек Python для обработки естественного языка.
import nltk
nltk.download('punkt')
Изучение Python OpenCV / Урок #1 – Нейронные сети и машинное обучение
Машинное обучение для чайников
НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python
PyTorch for Deep Learning \u0026 Machine Learning – Full Course
Machine Learning for Everybody – Full Course
ML: python и его библиотеки для работы с машинным обучением
Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.Дзен
Как я начал изучать нейросети и python
Новые материалы:
- Не активируется виртуальное окружение python
- Python pycharm настройка
- Очередь и стек python
- Чем отличается ironpython от python
- Даны стороны прямоугольника найти его периметр и длину диагонали python
- Django sql запросы
- Квадратные скобки python
- Проверка типов в python
- Python шифрование строки
- Python развернуть приложение
- Фильтр dataframe python