ИСХОДНЫЙ КОД NUMPY

Numpy - это популярная библиотека для языка программирования Python, которая предоставляет поддержку для больших многомерных массивов и матриц, вместе с широким набором математических функций для работы с этими массивами.

Один из ключевых элементов в Numpy - это его объект ndarray, который представляет собой многомерный массив. Создание массива может производиться несколькими способами, например:

import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.zeros((3, 4))
z = np.random.rand(2, 2)

В первом примере создается одномерный массив с элементами 1, 2 и 3. Во втором примере создается двумерный массив размером 3x4, заполненный нулями. В третьем примере создается двумерный массив размером 2x2, заполненный случайными числами.

Помимо создания массивов, Numpy также предоставляет широкий набор функций для работы с ними. Например, можно выполнять математические операции с массивами:

x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])
z = x + y
print(z)

В этом примере создаются два одномерных массива x и y, а затем выполняется операция сложения, результатом которой будет массив [5, 7, 9]. Кроме того, можно выполнять операции сравнения:

x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([2, 1, 3])
z = x > y
print(z)

Этот пример создает два одномерных массива x и y, а затем выполняет операцию сравнения, результатом которой будет массив [False, True, False].

2.Как установить NumPy

Выполняем заказ на фрилансе / Сайт для отслеживания криптовалют на Python

Create a Matrix (2D array) in NumPy Python - Module NumPy Tutorial - Part 03

ASMR Programming - Spinning Cube - No Talking

НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python

#1 - Python NumPy - Что такое array, arange и dot

Python NUMPY - Полный Курс для Начинающих

4 совета как ЛУЧШЕ писать циклы For на Python

ТОП способов Ускорить Код Python. На примере построения Фрактала Мандельброта в Pygame

Исходный код 2011 BDRip 1080p Rus Eng

BLGPG-B90CB93E4E76-24-09-19-19

Новые материалы: