КАК ИЗ SERIES СДЕЛАТЬ DATAFRAME PYTHON
Многие задачи в анализе данных на Python требуют работу с dataframe – структурой данных, которая позволяет хранить табличные данные с различными типами колонок.
Для создания dataframe на основе Series необходимо использовать функцию pandas.DataFrame().
import pandas as pd
series = pd.Series([1, 2, 3])
df = pd.DataFrame(series)
Функция создаст dataframe с одной колонкой, содержащей значения из Series.
Чтобы создать dataframe с несколькими колонками, необходимо передать в функцию pandas.DataFrame() словарь, в котором ключами будут названия колонок, а значениями – Series.
series1 = pd.Series([1,2,3])
series2 = pd.Series(['a', 'b', 'c'])
df = pd.DataFrame({'col1': series1, 'col2': series2})
Таким образом, можно легко создавать dataframe на основе Series в Python.
- pandas1 Data Frame \u0026 Series - شرح بانداس : بايثون
Python Pandas Tutorial 2: Dataframe Basics
14: Pandas DataFrames: Creating a DataFrame from Series
Different Ways to Create a Pandas DataFrame - GeeksforGeeks
Pandas Dataframe Tutorial - Dataframe In Pandas - Python Pandas Tutorial - Python Basics-Simplilearn
Pandas Series To Frame - pygame.ru_frame()
Basic Guide to Pandas! Tricks, Shortcuts, Must Know Commands! Python for Beginners
Pandas DataFrame Concat Series - #13
Новые материалы:
- Эхо бот дискорд python
- Numpy список функций
- Проекты на python github
- Append и extend python разница
- Python wmi документация
- Поворот матрицы python на 90 градусов
- Google collab python скачать
- Python shift пример
- Pyforms python примеры
- Искусственный интеллект python книга
- Python вызов функции по имени из строки
- Python библиотека dash
- Олимпиада по программированию python
- Python фибоначчи по модулю