КНИГИ PYTHON МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Python является одним из наиболее популярных языков программирования, используемых в машинном обучении. Существует множество книг по машинному обучению на Python, позволяющих как новичкам, так и профессиональным разработчикам узнать о последних технологиях и методах.

Одна из таких книг - "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" автора Aurelien Geron. В этой книге описываются самые важные понятия машинного обучения, от базовых до продвинутых, и рассматриваются наиболее популярные фреймворки Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Книга содержит множество конкретных примеров и показывает, как использовать эти библиотеки Python для создания систем машинного обучения. Ниже приводится пример кода из этой книги:

import numpy as np
import os
import tensorflow as tf

Еще одна замечательная книга - "Python Machine Learning" автора Sebastian Raschka. Эта книга позволяет читателям узнать о машинном обучении на Python, используя TensorFlow, Keras и Scikit-Learn. Ее можно использовать как самоучитель и как справочное руководство. Книга содержит описание концепций машинного обучения, общих моделей и различных методов для обработки данных. Далее приводится пример кода:

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score
from sklearn.datasets import make_moons
X, y = make_moons(n_samples=100, noise=0.1)
log_reg = LogisticRegression()
log_reg.fit(X, y)

Если вы новичок в машинном обучении на Python, то книга "Python for Data Analysis" автора Wes McKinney прекрасно подходит для того, чтобы начать изучать Python для анализа данных и машинного обучения. Эта книга охватывает все основы Python, необходимые для работы с данными и машинного обучения.

В заключении можно добавить, что существует большое количество книг на различные темы машинного обучения на Python, и выбор лучшей зависит от ваших потребностей и уровня знаний.