ЛОГИРОВАНИЕ В PYTHON

Логирование в Python является важным инструментом для отслеживания и анализа работы программ. Это позволяет записывать информацию об ошибке, предупреждениях и других событий, которые могут быть полезны для диагностики проблем и улучшения работы приложения. Библиотека logging является стандартным инструментом для логирования в Python.

Пример использования библиотеки logging:

import logging
logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should be logged')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

В этом примере мы импортируем библиотеку logging и настраиваем ее для записи логов в файл example.log на уровне DEBUG. Затем мы записываем три сообщения разного уровня: DEBUG, INFO и WARNING.

Уровни логирования в библиотеке logging:

DEBUG - наиболее низкий уровень, используется для детальной информации о работе программы.
INFO - используется для информации о ходе выполнения программы, например, для отображения прогресса выполнения.
WARNING - используется для предупреждений о возможных проблемах, которые не приводят к ошибкам, но требуют внимания.
ERROR - используется для отображения сообщений об ошибках, которые приводят к прерыванию работы программы.
CRITICAL - наивысший уровень, используется для сообщений о фатальных ошибках, которые приводят к остановке работы программы.

Чтобы использовать определенный уровень логирования, необходимо использовать соответствующий метод: logging.debug('...'), logging.info('...'), logging.warning('...') и так далее.

Логируем на Python как боженька

Logging in Python Crash Course - Security Levels, Log Files, Formatting

ЛОГИРОВАНИЕ В DJANGO. НАСТРАИВАЕМ LOGGING

Централизованное структурированное логирование в Python (часть 1 из 3)

0. Логгирование в Python: введение

Лёгкое логирование в Python с Loguru. Замена встроенной библиотеке logging

1. Логгирование в Python: архитектура модуля logging

Python. Логируем правильно!

BLGPG-1EC92E4667D1-24-11-23-22

Новые материалы: