LSTM PYTHON ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

LSTM - это класс рекуррентных нейронных сетей, которые обычно используются для анализа последовательности данных. Например, мы можем использовать LSTM в Python для прогнозирования временных рядов. LSTM позволяет моделировать долгосрочные зависимости между данными, что делает его особенно полезным для задач прогнозирования.

Для применения LSTM в Python, мы можем использовать фреймворк TensorFlow. Сначала мы должны импортировать необходимые библиотеки:

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense


Затем мы можем определить нашу модель:

model = Sequential()
model.add(LSTM(50, activation='relu', input_shape=(n_steps, n_features)))
model.add(Dense(1))


Здесь мы создаем модель с одним слоем LSTM из 50 нейронов, активацией "relu" и входной формой (n_steps, n_features). Мы добавляем затем один полносвязный слой.

Далее мы можем скомпилировать модель:

model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

И обучить ее на наших данных:

model.fit(X_train, y_train, epochs=100, batch_size=32, verbose=1)

где X_train - это тренировочные данные, y_train - это тренировочные метки, epochs - это количество эпох, на которые мы хотим обучить нашу модель, batch_size - это размер пакета и verbose - это уровень журнала.

LSTM - долгая краткосрочная память - #23 нейросети на Python

30 LSTM для прогноза и выявления аномалий временного ряда

Лекция 10 Прогнозирование временных рядов

29 Нейронные сети для прогноза и выявления аномалий временных рядов

Fake News Detection using LSTM in Tensorflow and Python

Как рекуррентная нейронная сеть прогнозирует символы - #20 нейросети на Python

Новые материалы:

• Несколько версий python windows
• Представьте данное число n в виде суммы двух кубов python
• Преобразование френеля python
• Описательная статистика в python
• Md5 алгоритм python
• Kvps в python
• Django тег url
• Обращение к словарю python по индексу
• Как перевести римские цифры в арабские python
• Pyqt как установить
• Мантисса и порядок числа python
• Машинное обучение python
• Python где хранятся файлы
• Команды python основные
• Как object преобразовать в int python pandas