МЕШОК СЛОВ PYTHON

Термин «мешок слов» в мире программирования используется для описания набора слов, которые встречаются в тексте или программном коде и могут быть использованы для выявления ключевых тем и терминов, связанных с этим текстом. В Python для работы с мешком слов можно использовать модуль collections.

Пример использования мешка слов на Python:

import collections
text = "Python is a great language for data analysis and visualization"
bag_of_words = collections.Counter(text.split())
print(bag_of_words)


В результате выполнения кода на экран будет выведен словарь, содержащий слова и количество их повторений в тексте:

{'Python': 1, 'is': 1, 'a': 1, 'great': 1, 'language': 1, 'for': 1, 'data': 1, 'analysis': 1, 'and': 1, 'visualization': 1}

Модуль collections предоставляет объект Counter, который упрощает работу с мешком слов. Метод split() разбивает текст на слова, а объект Counter считает количество повторений каждого слова в виде словаря.

Django в стартапе: от 0 до 150 000 строк кода, не жертвуя качеством

Многоклассовая классификация текста на Python

15 Фишек с СЛОВАРЯМИ Python, которые сделают код лучше

Определение тональности текста c помощью мешка слов - Обработка естественного языка

Рассчитываем контекстную близость слов с помощью библиотеки Word2vec

Создаем облако слов на python #1. Тестируем библиотеку WordCloud

Делаем прогноз слов рекуррентной сетью. Embedding слой - #21 нейросети на Python

Решаю простые задачки на Python с сайта Codewars

Новые материалы:

• Приоритет арифметических операций в python
• Как выучить python
• Python удалить скобки из строки
• Python selenium выбор из выпадающего списка
• Django русификация админки
• Python exec и eval
• Python принадлежит ли точка области
• Чем отличается от в python
• Python как добавить словарь в список
• Как найти выбросы в данных python
• Catboost python примеры