МЕТОД ДЭВИДОНА ФЛЕТЧЕРА ПАУЭЛЛА PYTHON

Метод Дэвидона-Флетчера-Пауэлла (англ. Davidon–Fletcher–Powell method) - это алгоритм оптимизации функций нескольких переменных. Метод является итерационным и использует первую производную целевой функции.

В Python данный алгоритм может быть применен с помощью пакета SciPy. Для его использования необходимо импортировать функцию minimize из модуля optimize:

from scipy.optimize import minimize
x0 = [1.0, 1.0, 1.0]
def func(x):
    return (x[0] - 1)**2 + (x[0] - x[1])**2 + (x[1] - x[2])**2
res = minimize(func, x0, method='Powell')
print(res)

В данном примере мы определяем начальное значение переменных x0, определяем функцию func, которую мы собираемся оптимизировать, а затем вызываем функцию minimize, передавая ей начальное значение переменных, определенную функцию и метод оптимизации (Powell).

Результат работы данного кода будет выведено на экран:

   direc: array([[ 1.00000000e+00,  0.00000000e+00,  0.00000000e+00],
        [ 0.00000000e+00, -4.44089210e-16, -1.00000000e+00],
        [ 0.00000000e+00,  1.00000000e+00, -2.32180908e-15]])
     fun: 1.7320508075731192e-16
 message: 'Optimization terminated successfully.'
    nfev: 51
     nit: 2
  status: 0
 success: True
       x: array([1., 1., 1.])

#13. Магические методы __str__, __repr__, __len__, __abs__ - ООП Python

Собеседование-соревнование двух начинающих python разработчиков 13 и 15 лет.

[ОТКРЫТЫЙ КУРС] Python для финансистов - pygame.ruze. Численные методы оптимизации - Урок 6

Надёжный тест простоты чисел [Numberphile]

Conjugate Gradient Method

ООП 15 Магические методы. Методы __str__ и __repr__. (Dunder methods)

Метод сопряженных градиентов

Лекция № 3. Численные методы поиска безусловного экстремума (Часть 1.)

BLGPG-4C7A70C74317-24-10-05-15

Новые материалы: