МОЖНО ЛИ МАССИВ NUMPY СОСТОЯЩИЙ ИЗ ОДНОГО СТОЛБЦА И 12 СТРОК НАЗВАТЬ ОДНОМЕРНЫМ

Массив numpy, состоящий из одного столбца и 12 строк можно назвать одномерным, потому что количество измерений массива не влияет на количество его осей.

Если рассмотреть пример кода на языке Python:

import numpy as np
arr = np.array([[1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12]])
print(arr.ndim)

Результат выполнения этого кода будет равен 2, что указывает на две оси в массиве. Однако, если мы применим метод flatten() к нашему массиву, мы получим одномерный массив:

new_arr = arr.flatten()
print(new_arr)
print(new_arr.ndim)

Этот код выведет:

[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]
1

Таким образом, мы можем сделать вывод, что массив numpy, состоящий из одного столбца и 12 строк, можно назвать одномерным.

#2. Основные типы данных. Создание массивов функцией array() - NumPy уроки

Creating array with string data type using Numpy - Codersarts

#1 - Python NumPy - Что такое array, arange и dot

#python Numpy : Get the minimum and maximum value of a given array along the second axis

29 Вложенные списки Python

ВВЕДЕНИЕ В БИБЛИОТЕКУ NUMPY - МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Ultimate Guide to NumPy Arrays - VERY DETAILED TUTORIAL for beginners!

NumPy Structured Arrays vs Record Arrays, NumPy Arrays Tutorial in Python Data Science

Основы NumPy Python - Массивы, Матрицы И Операции Над Ними

Nbytes command in Numpy

BLGPG-2D69EF7206FF-24-11-23-21

Новые материалы: