НЕ БИНОМ НЬЮТОНА PYTHON ЗАДАЧА

В программировании на Python существует немало задач, связанных с математической статистикой. Одной из таких задач является решение "не бинома Ньютона".

Что такое "не бином Ньютона"? Это математическая модель, описывающая вероятность наступления какого-то события, где вероятность каждой из попыток может быть различной. Такую модель часто используют в задачах, связанных с экспериментами, в которых вероятность наступления событий меняется от попытки к попытке.

В Python можно решать задачи, связанные с не биномом Ньютона, используя статистические библиотеки, такие как NumPy, SciPy и Pandas. Вот пример кода на Python для решения задачи о не биноме Ньютона:

import numpy as np
from scipy.stats import nbinom
n = 10 # число попыток
p = 0.3 # вероятность наступления события
r = 4 # число наступлений события
# вычисляем вероятность наступления события r раз в n попытках
prob = nbinom.pmf(r, n, p)
print("Вероятность наступления события", r, "раз в", n, "попытках с вероятностью", p, "равна", prob)

В данном примере мы используем функцию pmf из статистической библиотеки SciPy, чтобы вычислить вероятность наступления события r раз в n попытках с вероятностью p. Результатом вычисления будет вероятность наступления указанного события.