ПРЕОБРАЗОВАНИЕ БОКСА КОКСА PYTHON
Преобразование Бокса-Кокса - это статистический метод преобразования данных, используемых в регрессионном анализе, для создания более нормального распределения и уменьшения неоднородности дисперсии. Он может использоваться для улучшения точности моделей, особенно для данных, которые не соответствуют предположениям линейной регрессии.
Для преобразования данных по методу Бокса-Кокса в Python можно использовать функцию boxcox из библиотеки scipy.stats. Вот пример кода:
from scipy import stats
import numpy as np
# Создание случайных данных
data = np.random.exponential(size=1000)
# Преобразование данных методом Бокса-Кокса
data_bc, _ = stats.boxcox(data)
print("Var before transformation: {}".format(np.var(data)))
print("Var after transformation: {}".format(np.var(data_bc)))
Этот код создает 1000 случайных значений экспоненциального распределения, используя библиотеку NumPy. Затем данные преобразуются методом Бокса-Кокса при помощи функции boxcox из библиотеки SciPy. Наконец, выводятся результаты до и после преобразования информации, используя функцию var() библиотеки NumPy для расчета дисперсии.
#2.4 - Поколение Python курс для начинающих. Ответы и решения. Целочисленная арифметика #1
Michał Karzyński - From Python script to Open Source Project
Gaussian data distribution, skewness, and Kurtosis with Python - Log and Boxcox power transformation
Как использовать метод apply для трансформации колонок?
Box-Cox Transformation + R Demo
Лекция 6. Проверка статистических гипотез (процедуры Python)
02-09 Преобразование Бокса Кокса
13. Преобразование типов данных. Основы Python
Новые материалы:
- Изменить размерность массива numpy
- Константин крючков разработка telegram ботов на python
- Python библиотека keyboard
- Как в python проверить кратность числа
- Курсы python нижний новгород
- Как сделать задержку в python
- Python vk api переслать сообщение
- Как получить username django
- Декомпозиция временного ряда python
- Фильтр винера python
- Числа каталана python
- Python в браузере
- Оператор with python
- Отладка django в vs code