NUMPY МАКСИМАЛЬНОЕ ЗНАЧЕНИЕ В МАССИВЕ

NumPy - это библиотека Python, которая предназначена для работы с научными вычислениями, включая работу с многомерными массивами. Одной из часто используемых функций в NumPy является поиск максимального значения в массиве.

Для поиска максимального значения в массиве в NumPy используется функция numpy.amax(). Эта функция находит максимальное значение в заданном многомерном массиве по указанной оси. Вот пример кода:

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
print(np.amax(a))
print(np.amax(a, axis=0))
print(np.amax(a, axis=1))

В этом примере мы импортируем NumPy и создаем двумерный массив a со значениями от 1 до 6. Затем мы используем функцию np.amax() для поиска максимального значения в массиве a. На выходе мы получаем:

>> 6
>> [4 5 6]
>> [3 6]

Первый вызов функции находит максимальное значение во всем массиве, второй - в каждом столбце массива, а третий - в каждой строке массива.

#5. Изменение формы массивов, добавление и удаление осей - NumPy уроки

3 Модуль NumPY Пример решения задач

Самый БЫСТРЫЙ стандартный цикл Python − Интеграция с языком Си

8-2 - Обработка данных и построение графиков - Основы работы с Numpy

#1 - Python NumPy - Что такое array, arange и dot

Python NUMPY - Полный Курс для Начинающих

Максимальный элемент массива и его индекс. Python

Новые материалы:

• Компас python api
• Калибровка камеры opencv python
• Последовательности в python
• Меню в консоли python
• Apache и django
• Арканоид на python
• Как установить math в python
• Python развернуть приложение
• Pycharm не видит интерпретатор python
• Не удается инициализировать устройство prn python
• Python selenium выбор из выпадающего списка
• Как разделить код python на несколько файлов
• Постулат бертрана python
• Метод ньютона python