NUMPY СРЕДНЕЕ ВЗВЕШЕННОЕ

NumPy - это библиотека для языка программирования Python, которая предоставляет мощные средства для работы с массивами и матрицами. NumPy также предоставляет возможности для вычисления статистических показателей этих массивов, таких как среднее взвешенное.

Среднее взвешенное - это среднее значение, которое учитывает вес каждого элемента. В NumPy среднее взвешенное может быть вычислено с помощью функции numpy.average(). Данная функция принимает три аргумента:

numpy.average(a, weights=None, axis=None)

a - входной массив данных. weights - массив весов. axis - ось, вдоль которой будет вычислено среднее взвешенное (по умолчанию None, т.е. будет вычислено общее среднее).

Пример кода на Python:

import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
weights = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2])
weighted_avg = np.average(data, weights=weights)
print("Weighted Average is:", weighted_avg)


В приведенном выше примере мы импортируем библиотеку NumPy и создаем массив data со значениями от 1 до 5 и массив весов weights. Затем мы используем функцию numpy.average(), чтобы вычислить среднее взвешенное weighted_avg и выводим его на экран.

Основы NumPy Python - Массивы, Матрицы И Операции Над Ними

Расчет средневзвешенного в Excel

#11. Произведение матриц и векторов, элементы линейной алгебры - NumPy уроки

54 Standard Deviation and Variance - NumPy

Python NUMPY - Полный Курс для Начинающих

Градиентный Бустинг с нуля на Python

Новые материалы:

• Функция len в python
• Crm на python
• Максимальная сумма подмассива python
• Python модуль fractions
• Пишем игру на python под андроид
• Передать объект класса в функцию python
• Как найти выбросы в данных python
• Константин крючков разработка telegram ботов на python
• Полосовой фильтр python
• Python разница между списком и массивом
• Python библиотека transformers
• Как вычислить число пи python
• Мессенджер на python с шифрованием