NUMPY СРЕЗЫ ДВУМЕРНЫХ МАССИВОВ

NumPy - это библиотека для языка программирования Python, предназначенная для выполнения матричных операций. В NumPy для двумерного массива можно использовать оператор среза, чтобы получить доступ к его подмножеству.

Оператор среза в NumPy выглядит так: array[row_start:row_end, col_start:col_end].

Здесь row_start и col_start - это индексы начальных элементов выделенного подмассива, а row_end и col_end - это индексы элементов, следующих за последними выделенными элементами.

Например, если у нас есть массив размером 3 x 3:

import numpy as np
my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

Мы можем использовать оператор среза, чтобы выделить подмассив, начиная с элемента (1, 0) и заканчивая элементом (2, 1):

my_slice = my_array[1:3, 0:2]
print(my_slice)

Результат будет следующим:

[[4 5]
[7 8]]

#3. Функции автозаполнения, создания матриц и числовых диапазонов - NumPy уроки

#2. Основные типы данных. Создание массивов функцией array() - NumPy уроки

Как анализировать данные с Python библиотеками Pandas и Numpy [GeekBrains]

Словари Python: Numpy. Двумерные массивы. Индексация за 9 минут

Массивы numpy. Двумерные массивы

Основы NumPy Python - Массивы, Матрицы И Операции Над Ними

Новые материалы:

• Гиперболический тангенс python
• Python вызов функции по имени из строки
• Python двойное умножение
• Формальное приветствие python
• Python конструктор и деструктор
• Opencv python преобразование хафа
• Python яндекс диск api
• Как в функцию передать массив python
• Матрица корреляции python
• Match case в python
• Экспоненциальная регрессия python
• Функция перевода в двоичную систему python
• Django это frontend или backend
• Оператор match в python
• Pyodbc python скачать