NUMPY УБРАТЬ РАЗМЕРНОСТЬ

NumPy — это библиотека для языка программирования Python, которая добавляет поддержку больших, многомерных массивов и матриц, а также предоставляет большое количество функций для работы с ними.

Одной из задач, с которой может столкнуться программист при работе с массивами в NumPy, является необходимость удаления одной или нескольких размерностей из массива. Это может быть полезным в задачах машинного обучения, когда необходимо преобразовать данные для использования в различных моделях.

Для удаления размерности из массива в NumPy можно использовать функцию numpy.squeeze(). Она удаляет все размерности, которые имеют длину 1.

Вот пример, как можно использовать numpy.squeeze() для удаления размерности из массива:

import numpy as np
x = np.array([[[0], [1], [2]]])
print(x.shape) # (1, 3, 1)
y = np.squeeze(x)
print(y.shape) # (3,)

В этом примере мы создали многомерный массив x размерности (1, 3, 1) и использовали numpy.squeeze(), чтобы удалить размерность, которая имела длину 1. Результатом стал массив y размерности (3,), в котором была удалена размерность.

Как анализировать данные с Python библиотеками Pandas и Numpy [GeekBrains]

Основы NumPy Python - Массивы, Матрицы И Операции Над Ними

Лекция 8 Оптимизация выполнения кода, часть 3: Векторизация в NumPy

#2. Основные типы данных. Создание массивов функцией array() - NumPy уроки

Remove rows with Null values in Numpy Array - Python Numpy Tutorial

2. Numpy и линейная алгебра: семинар (27.09.19)

Determine Memory size of Numpy array - Numpy Inteview Question - Python Numpy

#5. Изменение формы массивов, добавление и удаление осей - NumPy уроки

BLGPG-C72E222BB097-25-11-04-13

Новые материалы: