PYTHON ИНТЕРКВАРТИЛЬНЫЙ РАЗМАХ

Интерквартильный размах (IQR) - это мера изменчивости данных, вычисляемая как разница между 75 и 25 процентилями распределения. IQR является более устойчивой статистикой, чем дисперсия или стандартное отклонение, и часто используется для определения выбросов в данных.

В Python расчет IQR может быть выполнен с использованием функции numpy.percentile(), которая вычисляет процентиль заданного массива данных. Например:

import numpy as np
data = np.array([3, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 23, 23, 27, 31])
q25, q75 = np.percentile(data, [25, 75])
iqr = q75 - q25
print("Interquartile range:", iqr)

Результат выполнения кода будет:

Interquartile range: 15.0

Это означает, что половина данных находится в диапазоне между 8 и 23, а IQR равен 15.

Математическая статистика в Python. Размах, Математическое ожидание, Дисперсия, Асимметрия

08-04 Доверительные интервалы для средних в python

Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете

Лекция 5. Измерительные шкалы в Python. Квантили. Медиана. Размах, межквартильный размах (IQR)

Параметр з коментарів

Новый столбец как процентиль, дециль квантиль, или квартиль. Описательная статистика Python

Описательная статистика (ч.2): Медиана и интерквартильный интервал (9 мин)

Математическая статистика в Python. Медиана и Интерквартильная широта

BLGPG-A52653C1A569-24-09-20-01

Новые материалы: