ОБХОД В ГЛУБИНУ ГРАФА PYTHON

Обход в глубину (Depth-First Search, DFS) является одним из важных алгоритмов работы с графами. Этот алгоритм используется для поиска циклов, связности, топологической сортировки, нахождения компонент сильной связности, мостов и точек сочленения в графе.

Как работает DFS? DFS начинает с выбора начальной вершины и отмечает ее как посещенную, затем переходит к смежным с ней вершинам. Когда вершину посещают, она помечается, как посещенная, и помещается в стек. После этого проверяют ее соседей, начиная с последнего добавленного соседа, и повторяют процедуру. Если сосед не посещен, его добавляют в стек, а если нет непосещенных соседей, удаляют вершину из стека. Можно сопоставить этот процесс с поиском выхода из лабиринта, двигаясь всегда в одном направлении, и если попадают в угловую комнату без выхода, возвращаются к последнему перекрестку и продолжают движение в другом направлении.

Ниже приведен пример кода обхода в глубину на языке Python. В данном примере представлено как рекурсивная, так и итеративная реализации DFS на примере поиска пути между двумя вершинами в графе:

def recursive_dfs(graph, start, end, visited=None, path=None): if visited is None: visited = set() if path is None: path = [] visited.add(start) path.append(start) if start == end: return path for neighbor in graph[start]: if neighbor not in visited: new_path = recursive_dfs(graph, neighbor, end, visited, path) if new_path: return new_path path.pop() def iterative_dfs(graph, start, end): stack = [(start, [start])] while stack: (vertex, path) = stack.pop() for next in graph[vertex] - set(path): if next == end: return path + [next] else: stack.append((next, path + [next])) graph = {'A': set(['B', 'C']), 'B': set(['A', 'D', 'E']), 'C': set(['A', 'F']), 'D': set(['B']), 'E': set(['B', 'F']), 'F': set(['C', 'E'])}print("Recursive DFS:", recursive_dfs(graph, 'A', 'F'))print("Iterative DFS:", iterative_dfs(graph, 'A', 'F'))

Весна. Лекция 7. Реализация обхода в глубину, алгоритм обхода графа в ширину.

Лекция 8. Графы, обход в ширину, обход в глубину (Алгоритмы и структуры данных, часть 2)

Информатика. Теория графов: Алгоритм поиска в ширину. Центр онлайн-обучения «Фоксфорд»

Методы обнаружения выбросов - Вебинар Яна Пиле - pygame.rus

Алгоритмы на Python 3. Лекция №24 (весной 10-я)

Тот самый поиск в глубину. Реализация обхода в глубину. DFS.

Алгоритмы и структуры данных. 9. Поиск в глубину

Информатика. Теория графов: Алгоритм поиска в глубину. Центр онлайн-обучения «Фоксфорд»

Новые материалы:

• Как изменить размер изображения python
• Beautifulsoup python 3 xml парсинг
• Excel в json python
• Как обратиться к ячейке датафрейма python
• Ast библиотека python
• Python numpy библиотека
• Как сделать бота переводчика в телеграмме на python
• Python turtle не работает
• Libreoffice python макросы
• Python парсинг email
• Проверка на существование переменной python
• Python отсортировать строку по алфавиту