PYTHON ОЧИСТИТЬ ФАЙЛ CSV

Python - отличный выбор для обработки и анализа данных, включая файлы формата CSV. Очистка CSV-файлов - это процесс удаления ненужных данных, повторов строк, исправления ошибок и т.д. В Python есть несколько способов произвести очистку CSV-файла.

Один из подходов - использование модуля Pandas. Прежде всего, необходимо импортировать Pandas в Python:

import pandas as pd

Следующий шаг - чтение CSV-файла в Pandas DataFrame:

df = pd.read_csv('file.csv')

В результате получаем DataFrame, который можно произвольно обрабатывать. Например, убрать из него повторы строк:

df = df.drop_duplicates()

Также можно удалить выбранные строки и столбцы:

df = df.drop([0, 1], axis=1)
 df = df.drop([2, 3], axis=0)

Для сохранения очищенного DataFrame в новый CSV-файл используем метод to_csv:

df.to_csv('new_file.csv', index=False, header=True)

В данном примере создается новый CSV-файл "new_file.csv" без повторов строк и выбранных столбцов.

File Handling in Python: Day 12 CSV Files Update and Delete

Python for Beginners: CSV Parsing (Part 1) - Parsing a Simple CSV File

Python Tutorial: Reading, inspecting, \u0026 cleaning data from csv files

Работа с CSV файлами в Python - Запись данных в CSV файл - Кодировки, разделители

How to Do Data Cleaning (step-by-step tutorial on real-life dataset)

Python Tutorial: CSV Module - How to Read, Parse, and Write CSV Files

BLGPG-BE4CDE124EFD-24-09-20-01

Новые материалы: