PANDAS PYTHON ДИСПЕРСИЯ

pandas - это библиотека для работы с данными в Python, которая позволяет с легкостью загружать, обрабатывать и анализировать данные. Одним из важных показателей, которые можно вычислить с помощью pandas, является дисперсия.

Дисперсия является мерой разброса данных вокруг их среднего значения. Рассчитать дисперсию можно в pandas с помощью метода var(). Например, для вычисления дисперсии столбца "price" в датафрейме df:

df['price'].var()

Кроме того, можно вычислить дисперсию по группам с помощью метода groupby(). Например, для вычисления дисперсии столбца "price" по группам "location" в датафрейме df:

df.groupby('location')['price'].var()

Если необходимо вычислить стандартное отклонение вместо дисперсии, можно воспользоваться методом std() вместо var(). Например:

df['price'].std()

Таким образом, pandas позволяет легко вычислять дисперсию и стандартное отклонение для анализа данных в Python.