ПАРСЕР ЮЛЫ НА PYTHON

Python - один из наиболее популярных языков программирования в области парсинга данных. С помощью библиотек, таких как BeautifulSoup и Requests, можно написать парсер для такого сайта, как Юла.

Для начала нужно установить библиотеки на свой компьютер. Это можно сделать с помощью утилиты pip:

pip install beautifulsoup4
pip install requests

Затем можно написать простой скрипт, который позволит получить список всех объявлений по запросу "квартира" на Юле:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

URL = 'https://www.avito.ru/moskva/kvartiry?p='  # базовая часть URL
page = 1  # номер страницы с объявлениями

while True:
    response = requests.get(URL + str(page))
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    ads = soup.find_all('div', class_='item_table-wrapper')
    if not ads:
        break
    for ad in ads:
        print(ad.find('a', class_='snippet-link')['href'])
    page += 1

Этот скрипт будет выводить ссылки на все объявления в консоль. Его можно дополнительно настроить, чтобы выводить только нужную информацию, сохранять результат в файл или загружать данные в базу данных.

Парсинг в Python за 10 минут!

Как спарсить товары с любого сайта и выгрузить в эксель - Парсер на python - BeautifulSoup4

КАК СДЕЛАТЬ ПАРСЕР - PYTHON

Парсер Юлы

Учим парсинг на python и bs4 Курс по парсингу веб сайтов на python с нуля профессия backend аналитик

Как ПАРСИТЬ сайты на PYTHON?

Обучение парсингу на Python #1 - Парсинг сайтов - Разбираем методы библиотеки Beautifulsoup

BLGPG-1520323E270E-24-11-23-22

Новые материалы: