ПАРСИНГ SQL ЗАПРОСА PYTHON

Parcing SQL-запроса - это процесс перевода запроса на SQL в формат, который может понимать компьютер и использовать для выполнения операций с базой данных. В Python для парсинга SQL-запросов существует библиотека, называемая pandas. С ее помощью можно легко прочитать данные из базы данных, выполнить SQL-запрос и затем экспортировать результаты в различные форматы, такие как CSV или Excel.

Примеры кода:

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM users')
result = cursor.fetchall()
print(result)

Это пример кода, который устанавливает соединение с базой данных SQLite, выполняет SQL-запрос "SELECT * FROM users" и выводит результаты на экран. Если вы хотите выполнить другой запрос, замените строку запроса в соответствующей строке кода.

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='mydb')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM users')
result = cursor.fetchall()
print(result)

Этот пример кода демонстрирует использование библиотеки PyMySQL для соединения с базой данных MySQL, выполняет SQL-запрос "SELECT * FROM users" и выводит результаты на экран. Если вы используете другую базу данных, необходимо изменить параметры подключения в строке кода.

Парсинг сайтов PYTHON - #1 REQUESTS ЗАПРОСЫ (GET/POST)

Как подключиться к MySQL на Python - MySQL создание таблицы, добавление, удаление, вывод данных

How To Connect To SQL Server In Python

Парсинг в Python за 10 минут!

Auto Export Data into Excel from SQL using Python Pyodbc - Python SQL Automation -Task Scheduler #16

How To Read Data From SQL Server Using Python

BLGPG-3554B5D51EE0-24-09-17-03

Новые материалы: