ПАРСИНГ PDF PYTHON

Парсинг PDF файлов является одной из важных задач в программировании на Python. Он позволяет автоматически обрабатывать информацию из PDF документов, что может быть полезно при автоматизации бизнес-процессов, создании отчетов и многих других задачах.

В Python существует несколько библиотек, которые могут использоваться для парсинга PDF файлов. Одна из самых популярных и функциональных библиотек - PyPDF2. Она позволяет разбирать и создавать PDF файлы как внутреннего содержания, так и метаданные документа.

from PyPDF2 import PdfFileReader
pdf = PdfFileReader(open('file.pdf', 'rb'))
for page in pdf.pages:
 print(page.extractText())

Этот код открывает PDF файл с названием "file.pdf" и использует метод extractText() для извлечения текстового содержимого из каждой страницы файла.

Однако, PyPDF2 может работать медленно на больших файлах или с файлами, содержащими некоторые расширения PDF (например, слои). Для обработки такого типа файлов можно использовать библиотеку pdfminer.six, которая использует алгоритмы машинного обучения для более быстрого и точного извлечения текста из PDF документов.

from pdfminer.high_level import extract_text
text = extract_text('file.pdf')
print(text)

Этот код использует библиотеку pdfminer.six для извлечения текста из PDF файла и выводит его в консоль.

Function Calling via ChatGPT API - First Look With LangChain

Extract PDF Content with Python

Выполняем заказ на фрилансе / Сайт для отслеживания криптовалют на Python

Extract text, links, images, tables from Pdf with Python - PyMuPDF, PyPdf, PdfPlumber tutorial

Python Импорт данных №5. Импорт таблиц из PDF (расширенная версия)

Python Импорт данных №5. Импорт таблиц из PDF

Поиск заданного текста в PDF с помощью python

Парсинг в Python за 10 минут!

BLGPG-F7641D52B8CB-24-11-27-17

Новые материалы: