PYTHON PANDAS РЕГУЛЯРНЫЕ ВЫРАЖЕНИЯ

Python pandas - это библиотека, которая предназначена для работы с данными, в том числе для их анализа и манипулирования. Одним из наиболее мощных инструментов pandas являются регулярные выражения (regular expressions).

Регулярные выражения - это последовательности символов, которые описывают шаблон последовательности символов, которые будут искаться в тексте. В pandas регулярные выражения используются для выполнения различных операций над столбцами данных, включая фильтрацию, поиск и замену подстрок.

Для работы с регулярными выражениями в pandas используются методы str.match(), str.contains(), str.findall() и str.replace(). Примеры:

import pandas as pddf = pd.DataFrame({'text': ['apple', 'bana na', 'orange', 'grapefruit']})# Фильтрация строк, содержащих 'an'df_filtered = df[df['text'].str.contains('an')]# Поиск всех строк, содержащих два и более гласныхdf['vowels'] = df['text'].str.findall('[aeiou]{2,}')# Замена всех пробелов на нижнее подчеркиваниеdf['text'] = df['text'].str.replace(' ', '_')

Также важно помнить, что регулярные выражения являются мощным инструментом и могут быть громоздкими и сложными. Поэтому перед использованием регулярных выражений необходимо тщательно продумать их использование и тестировать их на малых наборах данных.

Python с нуля. Урок 12 - Регулярные выражения. Часть 1

Регулярные выражения #6: методы pygame.ru, pygame.ru, pygame.ru, pygame.ru, pygame.rue

Не бойтесь регулярных выражений. Regex за 20 минут!

Основы Регулярных Выражений В Python - Модуль re

Регулярные выражения, часть 1. Символьные классы и квантификаторы

Python - Урок 14: Регулярные выражения

Собеседование Python 2023. Разбор базовых вопросов

Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете

BLGPG-3E233BC79A78-24-11-23-22

Новые материалы: